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  • ChatGPT 는 어떤것이고 사용하는 방법은 뭘까? 설치 및 활용법
    생활 꿀 정보 2023. 2. 16. 12:04
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    ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 LLMs 대화형 인공지능입니다. GPT3.5를 기반으로 하는 대화형 인공지능 서비스이며, 간단한 회원가입 후 무료 혹은 유료로 이용할 수 있습니다. 사용자와 주고받는 대화에서 질문에 답하도록 설계된 언어모델이며, 오픈 AI는 블로그 게시글을 통해 ChatGPT가 대화 형식으로 추가적인 질문에 답하고 실수를 인정하며 정확하지 않은 전제에 대해서는 이의를 제기하고 부적절한 요청을 거부할 수 있다고 합니다. 설명이 어려웠나요? 간단하게 설명하면 인공지능 챗봇으로 인공지능이 응답한 내역에 대해 사람이 피드백을 하고 이를 기반으로 강화학습을 사용하는 방식입니다. 한글도 되는데 이 부분이 잘 처리된 부분이라 많은 관심을 얻고 있습니다.

     

    현재는 연구 개발 단계로 무료이지만 수익화가 될 수 있다고 합니다. 1개의 채팅 당 평균 10센트 이하 내외 정도라 하며 오픈소스는 아니고 마이크로 소프트와 협업해서 Azure서버 인프라를 활용해 모델을 훈련해습니다. 현재 100만 유저가 넘어 많은 인기를 끌고 있습니다.

     

    그렇다면 이 인공지능 챗봇 사용법은 어떻게 될까?

    ChatGPT 주소: https://chat.openai.com/chat

    ChatGPT
    ChatGPT사이트

    링크를 통해 ChatGPT 공식 사이트로 이동하고 가입 후 로그인을 하면 해당 화면으로 이동됩니다. 로그인 이후 무료로 ChatGPT를 이용할 수 있습니다. 사이트 하단에 있는 입력 칸에 물어보고 싶은 질문을 입력해보세요. 챗봇이 대답을 해 줍니다. 오른쪽 메뉴에 OpenAI Discord를 클릭하여 사용해 보세요. 더 다양하게 사용할 수 있습니다. 처음에는 저도 어려워서 이것저것 클릭하면서 방법을 터득했습니다. 그래도 잘 모르겠다면 질문을 해보세요. 저도 ChatGPT에게 물어 보았습니다. ChatGPT사용방법 이라고 질문을 하니 천천히 느리지만 정확하게 답변해 주었습니다.

    ChatGPT
    ChatGPT 사용법 질문

    더 정확한 챗봇답변을 위한 사용팁

    사용자가 질문을 하면 답하는 형식으로 처음에는 사용이 어려울 수 있습니다. 한 줄짜리 답변이 아니라 좀 더 구체적으로 답변을 듣고 싶을 때는 '5가지 이유', '예를 들어 5가지'등 답변의 개수를 요구하는 문장을 붙이면 그대로 답변해줍니다. 20~30가지 정도의 많은 답변을 요구해도 다 대답해주기는 하지만, 답변이 한정적일 경우 나머지 번호는 이미 한 대답을 돌려 막기 하니 적당한 수의 답변만 요구할 필요가 있습니다. 정확도를 높이고 싶다면 숫자를 붙여서 질문하면 좋습니다. 이렇게 하면 오류를 방지할 수도 있습니다.

     

    또한, 역할극을 가정하고 질문하면 답변의 정확도가 급격히 올라갑니다. 사용해 보면서 가장 베스트라고 생각했던 부분은 개발자로써 코드 작성을 요청할 때 어떤 프로그램에서 어떤 언어를 원하는 지 분명하게 전달하면 예를 들어 "C# 언어로 Aseprite에서 사용할 ~하는 스크립트를 작성해줘" 라는 식으로 요청하면 가능하다는 점입니다.

     

    하지만 코드를 작성하는 답변이나 긴 글을 요구하는 답변을 할 경우, 답변 도중에 정지되거나 '인터넷 연결 끊김' 등의 에러 문구가 뜨면서 나왔던 답변까지 모두 사라지는 경우가 자주 있습니다. 이런 경우에는 버퍼에는 아직 답변이 남아있기 때문에 'keep going(계속)'이라고 전송하면 나머지 답변을 이어서 보내고 답변이 모두 사라지고 에러 문구가 나타날 경우 재발 가능성이 높기 때문에 왼쪽 대화창에서 스레드를 삭제하고 새 스레드를 파는 것이 좋습니다. 

     

    어떻게 사용하면 좋을까?

    예전 사용했던 심심이 버전이 조금 전문화 된 느낌이 있습니다. 프로그램 개발 언어 관련, 대학 수능 문제, 논문, 연구자료 등 공부할때 모르는부분 검색 또는 요약본을 찾기 위해 ChatGPT를 사용하면 조금 더 편리하게 정확한 정보를 얻을 수 있을 것 같습니다. 아직 연구단계라 오류가 있을 수 있지만 꽤 많이 정확해 지고 발전되어 추후 많은 곳에서 사용할 수 있지 않을까싶습니다. 여러분도 한번 체험해 보시길 추천드립니다. 

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